Proofline
AI 应用视角下的首条阅读链路
从 KnowBase 和 Novel2Script 看模型链路、结构化生成与确定性边界。
岗位路线 / 默认 AI 应用
2 至 5 分钟读懂我的路线
优先看完整 AI 应用链路、结构化生成与可验证证据。
先看 KnowBase 的完整链路
从文档导入、混合检索、SSE 与工作区权限，建立“完整 AI 应用”第一印象。
待开始
再看模型与确定性代码边界
通过静态问题把主张、限制和反例一起摊开。
待开始
最后看 Novel2Script 的结构化生成
把五阶段生成与 Schema 约束作为第二个 AI 证据面。
待开始
代表项目 / 全宽 ProjectBand
三个主展项目
切换岗位视角后，项目顺序、主张强调和推荐问题会一起变化。
KnowBase
把内网团队知识库问答做成带检索、权限、SSE、任务系统和测试约束的完整 AI 应用骨架。
Ownership：独立完成，负责产品拆分、检索与生成链路、前后端实现、OpenAPI 契约同步、测试与部署脚本。
React 19 + Vite + FastAPI + LangGraph + Redis RQ + Chroma + Postgres/SQLite
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Novel2Script
通过五阶段 AI 生成和 YAML Schema 约束，把小说改编流程变成可编辑、可校验、可导出的结构化资产。
Ownership：独立完成，从需求拆解、前后端实现、Schema 约束、导出、测试到 README 演示材料均由本人公开交付。
FastAPI + React + SQLite + 五阶段生成链路 + YAML Schema + Playwright
查看 Novel2Script 项目详情
菁选
用角色、排行榜、学生端与状态流回答“全栈项目里我具体负责了什么，以及边界在哪里”。
Ownership：协作项目，我完成主要代码实现，根据 PRD 已确认事实：两人参赛，本人完成代码实现，另一名成员负责部署相关工作。
全栈项目视角 / 角色状态流 / 排行榜 / 学生端
查看 菁选 项目详情
AI 分身 / Evidence Navigator
让浏览变成一次对话
不是预设台词演示：选择一个问题后会进入完整问答页，并将问题带入真实的 AI 检索与证据核验链路。
Evidence Navigator / Beta
先问一个真正关心的问题
工作方式与联系
工作方式、求职状态与联系入口
开放问答与静态证据路径已经并行可用；模型服务不可用时仍可完整浏览项目和人工路线。
理性缜密
把事实、边界和证据等级拆开，不让一个好看的页面掩盖结论强度。
端到端交付
更关心链路是否闭环：页面、接口、状态、测试、构建和错误处理是否真的连起来。
深度钻研
会继续追问为什么这样拆、哪里会失败、需要什么证据才能把结论说稳。